黃俊榕 / JING-RUNG HUANG
在學科之間,
持續提問。

我學醫出身,現在做資訊工程的研究。越做越常發現,很多事取決於問題被寫下來的方式:寫進病歷、整理成資料集,或是打成給 AI 的提示。
醫學讓我習慣去看一個決定最後落在誰身上;工程讓我能把假設講清楚,測試系統實際上怎麼運作;研究則讓我有機會回頭問:會不會是問題一開始就問錯了?
教育與背景
我畢業於國立成功大學醫學系,目前是國立成功大學資訊工程學系博士候選人。研究關注人與 AI 的互動、醫學資訊學與基因研究。
社群服務
我擔任台灣尤塞氏症暨視聽弱協會常務理事,這是一個病友團體。
近期研究
與盧文祥教授共同撰寫的〈AI Is Not an Employee〉於 2026 年發表於 International Journal of Human–Computer Interaction。這篇概念性論文探討職場心智模型,以及人機互動中的脈絡發現落差。
同樣與盧文祥教授合著的〈Fixed and resampled permutations are distinct controls in connectivity-augmented EEG decoding〉於 2026 年發表於 Digital Signal Processing。研究指出,排列對照組的抽取排程,會改變解碼比較所代表的意義。