相連的探索

研究
方向。

三個方向，反覆遇到同一個問題：做決定需要知道什麼，而其中一部分被遺漏時，又會發生什麼。

人與 AI 的互動

我們期待機器理解什麼？

人們怎麼想像 AI，會影響他們把什麼交給它、願意交代多少背景，以及出了錯時覺得該由誰負責。我研究這些假設，也研究當假設不成立時，協作該怎麼設計。

職場心智模型
脈絡發現
人機任務委派

醫學資訊學

當經驗成為資訊，有什麼被遺落？

臨床推理不斷往返於病人實際經歷的事，與用來描述它的代碼、病歷和診斷標籤之間。我關注病歷、診斷分類與計算工具在哪些地方保留了決策需要的脈絡，又在哪些地方悄悄把它丟掉。

臨床表徵
決策支援
資訊流失

基因研究

計算如何幫助我們讀懂基因變異？

我用計算方法研究基因變異及其背後的分子機制，也盡量說清楚這些方法有哪些假設、在哪裡就不再可靠。這個方向源於我自身作為尤塞氏症患者的經驗。

遺傳變異
分子機制
轉譯研究問題